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Weiterbildung zum Datenexperten, Modul 3: Business Intelligence Specialist – Reporting with Power BI (mit Abschluss-Zertifikat)

  • Modernes Lernen
  • Führende Kompetenz in Data Science in Deutschland
  • Modulares Angebot
  • Neue berufliche Perspektiven
  • Fit für den digitalen Wandel

Kursbeschreibung

Daten- und Analysekenntnisse sind mittlerweile auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt. Mit unserem modularen Angebot können Sie sich in diesem Bereich schrittweise qualifizieren.

Absolvieren Sie jetzt den zweiten Aufbaukurs zum Business Intelligence Specialist mit PowerBI:
Starten Sie kostenfrei in den Job der Zukunft!

  • Eckdaten

    Fördermöglichkeiten: Bildungsgutschein, QCG
    Thema: Beruflich Weiterbilden, Berufliche Qualifizierung, Fachliche Qualifikation, Neue Chancen ergreifen, Digitaler Wandel
    Teilnehmerkreis: Arbeitsuchende, Beschäftigte und Selbstständige, Existenzgründer, Fachinformatiker, Migranten, Neu- und Wiedereinsteiger, Rehabilitanden
    Kursdauer: berufsbegleitend, Teilzeit
    Abschluss: BNW-Teilnahmebescheinigung, Stackfuel-Zertifikat
    Kurshinweis: Neu

  • Inhalt

    • Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in Power BI laden
    • Bauen Sie eine Verbindung zu SQL-basierten Datenbanken auf
    • Bereiten Sie Daten situationsgerecht auf
    • Erstellen Sie geeignete Measures und Spalten in Power BI und bereiten Sie die Analyse vor
    • Bearbeiten Sie typische Aufgaben aus dem Bereich Business Intelligence, analysieren Sie die Daten und präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse
    • Wenden Sie die Machine-Learning-Methode an und interpretieren Sie Einflussfaktoren
    • Erfahren Sie den Zweck von datengetriebenen Entscheidungen und geben Sie Handlungsempfehlungen ab

     

  • Kurs Informationen

    Weitere Module:

    • Modul 1: Einführung in Business Intelligence with Python (20 Unterrichtseinheiten in 1 Woche)
    • Modul 2: Business Intelligence Specialist – SQL & Relational Data Bases (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 4: Data-Scientist – Datenauswertung und Visualisierung mit Python (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 5: Data-Scientist – Erweiterte Datenverarbeitung und Praxisprojekte (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)

     

  • Nutzen

    Erlernen Sie in diesem zweiten Aufbaukurs die Grundlagen der Datenanalyse, des Data Storytelling und des Umgangs mit PowerBI. Machen Sie sich fit, um in Ihrem zukünftigen Job als Data Analyst oder Data Scientist voll durchzustarten!

  • Fördermoglichkeiten

    Sie haben die Möglichkeit, sich diese Weiterbildung fördern zu lassen. Nähere Informationen geben Ihnen:

    • Agentur für Arbeit
    • Jobcenter
    • Renten- und Unfallversicherungsträger (z. B. DRV, BG)
    • Programm QCG (Qualifizierungschancengesetz) der Agentur für Arbeit

    Das Bildungswerk der Niedersächsischen Wirtschaft ist Ihr Sprungbrett in den Arbeitsmarkt: Mit unserer Wirtschaftsnähe sind wir Ihr kompetenter Ansprechpartner. Wir helfen Ihnen auf Ihrem Weg und erklären, wie Sie die Weiterbildung zum Beispiel mit einem Bildungsgutschein komplett fördern lassen können. Kontaktieren Sie uns, und wir finden zusammen einen Weg.

  • Perspektiven nach der Qualifizierung

    Mit unseren zertifizierten Weiterbildungen gelingt Ihnen der Jobeinstieg in die Tech- und Datenbranche. Aktuell werden 96.000 IT- und Datenexperten gesucht.* Mit unseren Unternehmenskontakten und dem renommierten Stackfuel-Zertifikat sichern Sie sich einen Job in dieser aufstrebenden Branche!

    * Studie von Bitkom Research (2022)

  • Weitere Informationen

    Dauer: 8 Wochen in Teilzeit mit 160 Unterrichtseinheiten

    Format: Online-Kurs

    Gruppengröße: 12 Teilnehmende

    Methoden: Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support und Projektarbeit

    Zertifikat: Teilnahmebescheinigung und Stackfuel-Zertifikat

  • Zielgruppe

    • Arbeitsuchende
    • Beschäftigte und Selbstständige
    • Existenzgründer
    • Fachinformatiker
    • Migranten
    • Neu- und Wiedereinsteiger
    • Rehabilitanden

     

    Zugangsvoraussetzungen:

    • Deutsch: mindestens B2
    • Englisch: Mindestens A2
  • Methoden

    Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support und Projektarbeit

  • Kooperationspartner

    Wir kooperieren bei diesem Kurs mit der Firma StackFuel, dem führenden Weiterbildungsanbieter für Up- und Reskilling-Programme in Data Literacy, Data Science und künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland.

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