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Weiterbildung zum Datenexperten*in, Modul 4: Data-Scientist – Datenauswertung und Visualisierung mit Python (mit Abschluss-Zertifikat)

  • Modernes Lernen
  • Führende Kompetenz in Data Science in Deutschland
  • Modulares Angebot
  • Neue berufliche Perspektiven
  • Fit für den digitalen Wandel

Kursbeschreibung

Daten- und Analysekenntnisse sind mittlerweile auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt. Mit unserem modularen Angebot können Sie sich in diesem Bereich schrittweise qualifizieren.

Absolvieren Sie jetzt den dritten Aufbaukurs zum Data Scientist:
Starten Sie kostenfrei in den Job der Zukunft!

  • Eckdaten

    Fördermöglichkeiten: Bildungsgutschein, QCG
    Thema: Beruflich Weiterbilden, Berufliche Qualifizierung, Fachliche Qualifikation, Neue Chancen ergreifen, Digitaler Wandel
    Teilnehmerkreis: Arbeitsuchende, Beschäftigte und Selbstständige, Existenzgründer, Fachinformatiker, Migranten, Neu- und Wiedereinsteiger, Rehabilitanden
    Kursdauer: berufsbegleitend, Teilzeit
    Abschluss: BNW-Teilnahmebescheinigung, Stackfuel-Zertifikat

  • Inhalt

    • Sie erstellen Skripte in der Programmiersprache Python, kombinieren Flow-Control-Konzepte und können eigene Funktionen implementieren
    • Sie erwerben Kenntnisse über Funktionsdefinitionen und -parameter
    • Sie nutzen Methoden des Data Storytelling, um Analyseergebnisse adressatengerecht mit Python zu visualisieren
    • Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen einlesen und durch deskriptive Statistik analysieren

     

  • Kurs Informationen

    Weitere Module:

    • Modul 1: Einführung in Business Intelligence with Python (20 Unterrichtseinheiten in 1 Woche)
    • Modul 2: Business Intelligence Specialist – SQL & Relational Data Bases (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 3: Business Intelligence Specialist – Reporting with PowerBI (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 5: Data-Scientist – Erweiterte Datenverarbeitung und Praxisprojekte (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)

     

  • Nutzen

    In diesem praxisorientierten Aufbaukurs bereiten Sie sich optimal auf Ihre zukünftige Rolle als Data Analyst oder Data Scientist vor. Sie lernen, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.

  • Fördermoglichkeiten

    Sie haben die Möglichkeit, sich diese Weiterbildung fördern zu lassen. Nähere Informationen geben Ihnen:

    • Agentur für Arbeit
    • Jobcenter
    • Renten- und Unfallversicherungsträger (z. B. DRV, BG)
    • Programm QCG (Qualifizierungschancengesetz) der Agentur für Arbeit

    Das Bildungswerk der Niedersächsischen Wirtschaft ist Ihr Sprungbrett in den Arbeitsmarkt: Mit unserer Wirtschaftsnähe sind wir Ihr kompetenter Ansprechpartner. Wir helfen Ihnen auf Ihrem Weg und erklären, wie Sie die Weiterbildung zum Beispiel mit einem Bildungsgutschein komplett fördern lassen können. Kontaktieren Sie uns, und wir finden zusammen einen Weg.

  • Perspektiven nach der Qualifizierung

    Mit unseren zertifizierten Weiterbildungen gelingt Ihnen der Jobeinstieg in die Tech- und Datenbranche. Aktuell werden 96.000 IT- und Datenexperten gesucht.* Mit unseren Unternehmenskontakten und dem renommierten Stackfuel-Zertifikat sichern Sie sich einen Job in dieser aufstrebenden Branche!

    * Studie von Bitkom Research (2022)

  • Weitere Informationen

    • Dauer: 8 Wochen in Teilzeit mit 160 Unterrichtseinheiten
    • Format: Online-Kurs
    • Gruppengröße: 12 Teilnehmende
    • Methoden: Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support (Coding Challenges), Mentoring (Guided Solutions) und Projektarbeit
    • Zertifikat: Teilnahmebescheinigung und Stackfuel-Zertifikat
  • Zielgruppe

    • Arbeitsuchende
    • Beschäftigte und Selbstständige
    • Existenzgründer
    • Fachinformatiker
    • Migranten
    • Neu- und Wiedereinsteiger
    • Rehabilitanden

     

    Zugangsvoraussetzungen:

    • Deutsch: mindestens B2
    • Englisch: Mindestens A2
  • Methoden

    Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support (Coding Challenges), Mentoring (Guided Solutions) und Projektarbeit

  • Kooperationspartner

    Wir kooperieren bei diesem Kurs mit der Firma StackFuel, dem führenden Weiterbildungsanbieter für Up- und Reskilling-Programme in Data Literacy, Data Science und künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland.

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