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Weiterbildung zum Datenexperten*in, Modul 5: Data-Scientist – Erweiterte Datenverarbeitung und Praxisprojekte (mit Abschluss-Zertifikat)

  • Modernes Lernen
  • Führende Kompetenz in Data Science in Deutschland
  • Modulares Angebot
  • Neue berufliche Perspektiven
  • Fit für den digitalen Wandel

Kursbeschreibung

Daten- und Analysekenntnisse sind mittlerweile auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt. Mit unserem modularen Angebot können Sie sich in diesem Bereich schrittweise qualifizieren.

Absolvieren Sie jetzt den vierten Aufbaukurs zum Data Scientist:
Starten Sie kostenfrei in den Job der Zukunft!

  • Eckdaten

    Fördermöglichkeiten: Bildungsgutschein, QCG
    Thema: Beruflich Weiterbilden, Berufliche Qualifizierung, Fachliche Qualifikation, Neue Chancen ergreifen, Digitaler Wandel
    Teilnehmerkreis: Arbeitsuchende, Beschäftigte und Selbstständige, Existenzgründer, Fachinformatiker, Migranten, Neu- und Wiedereinsteiger, Rehabilitanden
    Kursdauer: berufsbegleitend, Teilzeit
    Abschluss: BNW-Teilnahmebescheinigung, Stackfuel-Zertifikat
    Kurshinweis: Neu

  • Inhalt

    • Sie nutzen Methoden des Data Storytelling, um Analyseergebnisse adressatengerecht mit Python zu visualisieren
    • Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen einlesen und durch deskriptive Statistik analysieren.
    • Sie nutzen APIs, um Daten von Softwareanwendungen abzurufen
    • Setzen Sie die Techniken des Webscrapings ein, um Daten aus Webseiten automatisiert auszulesen
    • Lernen Sie, wie Sie mit fehlenden Datenwerten umgehen können, indem Sie NaNs löschen, ersetzen oder flaggen
    • Erfahren Sie, wie Sie Visualisierungstechniken nutzen können, um die Datenverteilung visuell zu inspizieren
    • Erzeugen Sie ansprechende Visualisierungen für Präsentationen und Dashboards

     

  • Kurs Informationen

    Weitere Module:

    • Modul 1: Einführung in Business Intelligence with Python (20 Unterrichtseinheiten in 1 Woche)
    • Modul 2: Business Intelligence Specialist – SQL & Relational Data Bases (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 3: Business Intelligence Specialist – Reporting with PowerBI (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)
    • Modul 4: Data-Scientist – Datenauswertung und Visualisierung mit Python (160 Unterrichtseinheiten in 8 Wochen)

     

  • Nutzen

    In diesem praxisorientierten Aufbaukurs bereiten Sie sich optimal auf Ihren zukünftigen Job als Data Analyst oder Data Scientist vor. Sie erlernen den kompetenten Umgang mit Python. Erfahren Sie, wie Sie die Programmiersprache zur Datenauswertung einsetzen und Visualisierungen erstellen. Anhand vieler Praxiseinheiten mit Datensets erschließen Sie sich neue Datenquellen.

  • Fördermoglichkeiten

    Sie haben die Möglichkeit, sich diese Weiterbildung fördern zu lassen. Nähere Informationen geben Ihnen:

    • Agentur für Arbeit
    • Jobcenter
    • Renten- und Unfallversicherungsträger (z. B. DRV, BG)
    • Programm QCG (Qualifizierungschancengesetz) der Agentur für Arbeit

    Das Bildungswerk der Niedersächsischen Wirtschaft ist Ihr Sprungbrett in den Arbeitsmarkt: Mit unserer Wirtschaftsnähe sind wir Ihr kompetenter Ansprechpartner. Wir helfen Ihnen auf Ihrem Weg und erklären, wie Sie die Weiterbildung zum Beispiel mit einem Bildungsgutschein komplett fördern lassen können. Kontaktieren Sie uns, und wir finden zusammen einen Weg.

  • Perspektiven nach der Qualifizierung

    Mit unseren zertifizierten Weiterbildungen gelingt Ihnen der Jobeinstieg in die Tech- und Datenbranche. Aktuell werden 96.000 IT- und Datenexperten gesucht.* Mit unseren Unternehmenskontakten und dem renommierten Stackfuel-Zertifikat sichern Sie sich einen Job in dieser aufstrebenden Branche!

    * Studie von Bitkom Research (2022)

  • Weitere Informationen

    • Dauer: 8 Wochen in Teilzeit mit 160 Unterrichtseinheiten
    • Format: Online-Kurs
    • Gruppengröße: 12 Teilnehmende
    • Methoden: Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support (Coding Challenges), Mentoring (Guided Solutions) und Projektarbeit
    • Zertifikat: Teilnahmebescheinigung und Stackfuel-Zertifikat
  • Zielgruppe

    • Arbeitsuchende
    • Beschäftigte und Selbstständige
    • Existenzgründer
    • Fachinformatiker
    • Migranten
    • Neu- und Wiedereinsteiger
    • Rehabilitanden

     

    Zugangsvoraussetzungen:

    • Deutsch: mindestens B2
    • Englisch: Mindestens A2
  • Methoden

    Interaktive (Programmier-)Übungen im Data Lab, Gruppenunterweisung, Support (Coding Challenges), Mentoring (Guided Solutions) und Projektarbeit

  • Kooperationspartner

    Wir kooperieren bei diesem Kurs mit der Firma StackFuel, dem führenden Weiterbildungsanbieter für Up- und Reskilling-Programme in Data Literacy, Data Science und künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland.

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